GPU服务器如何选择？

　　一、需要考虑客户本身自身的人员使用和IT运维能力。对于BAT这样的大公司，自身运营能力比较强，然后会选择通用的PCI-e服务器；对于一些IT运维能力较差的客户，更注重数字和数据标注等。我们把这些人称为数据科学家，选择GPU服务器的标准会有所不同。

　　二、是租用边缘服务器时，需要根据数量选择相应的T4或P4等服务器，还要考虑服务器的使用场景，如火车站卡口、机场卡口或公安卡口等。在中心端做INFORMATION的时候可能需要V100的服务器，吞吐量，使用场景，数量等。需要考虑。

　　三、我们需要考虑支持软件和服务的价值。配套服务可以更好的解决你遇到的问题。GPUCAT云服务器在云中为客户提供可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，以高实时性和高并发性从容应对海量计算场景。

　　GPU资源的快速获取

　　在国内四大IDC机房数据中心中，GPU云服务器可以一键创建，快速获取超级计算能力，易用高效，无性能损失，可以快速获取资源。

　　高效计算，卓越性能

　　透明GPU，用户专属，充分发挥GPU性能，单个GPU峰值计算能力超过13.4TFLOPS单精度浮点运算。

　　资源的动态分配

　　GPU云服务器基于Munu分布式任务管理系统，可同时管理5000个GPU节点。资源调度灵活，支持Linux/Windows/CPU/GPU异构系统混合使用。该系统还支持复杂的优先级/资源匹配逻辑，并具有可持续运行的高可靠性。

　　金融级安全保护

　　GPUCAT云服务器安全可靠，高速公网接入，支持通过内网接入。它还提供多种安全方案，如防火墙和服务器性能监控。采用瑞云开发的镭高速传输协议，在整个数据传输过程中采用AES-256加密传输，确保数据高效安全传递。