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AMD为RX 7900 XTX提供ROCm和PyTorch支持,消费级产品加速AI/ML应用近日,AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序,为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库,将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用。 PyTorch是由Facebook AI Research开发的深度学习库,作为一种开源工具,受到了业界的欢迎,并得到了CPU和GPU制造商的广泛支持。AMD最初对整合PyTorch支持的反应较慢,特别是对消费类Radeon和Radeon PRO显卡的支持更为迟缓,不过随着ROCm 5.7.1的推测,显然情况出现了较大的转变。 目前仅支持旗舰显卡也是考虑大型语言模型(LLM)这样的人工智能应用需要大容量的显存,同时还能让AMD尽可能地销售高端显卡。虽然Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX的定价都不低,不过比起数据中心使用的计算卡,那可是便宜太多了。通过专业领域的人工智能和机器学习支持扩展到消费级产品,可以促进专业与游戏产品在功能上的融合,AMD也希望打造一个丰富的人工智能生态系统,并且让开源平台壮大,为提高成本效益和扩大使用范围铺平道路。 今年4月就有报道称,ROCm SDK即将登陆Windows操作系统,同时将扩展对消费级Radeon显卡的支持。随后AMD首席执行官苏姿丰博士确认未来ROCm会在GPU支持方面会投入更多,加入更多的消费级Radeon显卡,并致力于与社区合作为其用户提供更好的支持。 |