GPU云服务器的实际应用场景，和CPU之间的区别

　　服务器GPU（图形处理器单元）是一个熟悉的术语，用于在PC上运行视频和处理图形图像（如视频游戏）的组件。最初补充中央处理器（CPU）的外围设备已被完全重新定位，成为高性能计算、自动驾驶汽车和，和人工智能。让我们今天简要地谈谈GPU云服务器。

　　一、GPU和CPU之间的区别是什么

　　理解GPU服务器和CPU之间差异的一个简单方法是比较它们处理任务的方式。CPU根据其内核数量进行优化，具有大量缓存，并且可以通过同时处理多个软件线程以顺序串行模式进行处理。GPU具有大规模并行体系结构的优势，该体系结构包括数千个单元以同时处理多个线程。拥有数百个内核的GPU处理数千个线程的能力可以使软件的速度比单用CPU快100倍。

　　由于GPU服务器经过高度优化以执行高级计算（如浮点运算、矩阵运算等），因此它们可以比CPU更高效地执行视频转换和后处理等功能。此外，GPU实现了这种加速，同时比CPU更节能、更经济。

　　二GPU云服务器的实际应用场景

　　1.视频编辑

　　视频编码应用H264编码技术，是目前应用最广泛的视频编码、最高效、最省时、省时的交通编码技术，实现了编码过程所需的操作，如编码、压缩过程非常复杂，这项技术经常被视频制作公司采用，实时平台等对快速、实时视频流的高并发性需求。

　　而使用GPU云服务器可以支持H264视频编辑技术，可以实现在视频编辑过程中更加方便快捷而不用担心使用安全问题，是参与视频编辑的企业和个人用户的最佳选择。

　　2.人工智能

　　科技界最热门的话题之一是人工智能，但要实现人工智能，你需要两个核心：第一，足够强大的库，第二，足够强大的计算能力。在计算能力方面，斯坦福大学人工智能实验室的测试表明，谷歌中心需要1000台CPU服务器，只需3台GPU服务器即可完成所有工作。

　　GPU在深度学习和机器学习方面的性能非常出色。在这些需要超级计算能力的任务中，GPU云服务器的效率提升目前是无与伦比的。如果您想了解更多关于GPU云服务器的信息。