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清华大学计算服务系统购置项目中标公告一、项目编号：CMEETC-227XO113KK549（清设招第20221463号）（招标文件编号：CMEETC-227XO113KK549）二、项目名称：清华大学计算服务系统购置项目三、中标（成交）信息供应商名称：实子集群（武汉）科技有限公司供应商地址：湖北省武汉市东西湖区宏图大道8号武汉客厅G栋806中标（成交）金额：82.9621000（万元）四、主要标的信息序号供应商名称货物名称货物品牌货物型号货物数量货物单价(元)1实子集群（武汉）科技有限公司计算服务系统中国/实子集群定制开发1套829621.00五、评审专家（单一来源采购人

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GPU云服务器的优势1.降低成本。无需购买硬件资源和人力资源，免除硬件维护费用，有效降低基础设施建设投入。成本最低仅13.4元/天，同样的配置只需要主流厂商的50%-70%，可直接按需创建实例。2.运维专业化。提供云计算服务的公司拥有专业的技术运维团队和完善的服务，公司不再为维护复杂的云计算系统和网络而烦恼。

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　　服务器GPU（图形处理器单元）是一个熟悉的术语，用于在PC上运行视频和处理图形图像（如视频游戏）的组件。最初补充中央处理器（CPU）的外围设备已被完全重新定位，成为高性能计算、自动驾驶汽车和，和人工智能。让我们今天简要地谈谈GPU云服务器。　　一、GPU和CPU之间的区别是什么　　理解GPU服务器和CPU之间差异的一个简单方法是比较它们处理任务的方式。CPU根据其内核数量进行优化，具有大量缓存，并且可以通过同时处理多个软件线程以顺序串行模式进行处理。GPU具有大规模并行体系结构的优势，该体系结构包括数千个单元以同时处理多

　　GPU处理器可以加快计算速度，可以将应用程序计算密集型部分的工作量转移到GPU，而CPU仍然运行程序代码的剩余部分。从用户的角度来看，应用的运行速度明显加快。　　GPU与CPU性能的比较与关系：　　理解GPU和CPU区别的一个简单方法是比较它们处理任务的方式。CPU是由几个针对顺序串行处理进行优化的内核组成，而GPU是由数千个更小、更高效的内核组成的大规模并行计算架构，设计用于同时处理多个任务。CPU是一个优异的调控者，功能很多。其优势在于调度、管理、协调能力强，其次是计算能力。GPU服务器相当于一个拥有大量计算能力的员工，

　 GPU服务器是什么？GPU服务器是一种基于GPU的快速、稳定、灵活的计算服务，应用于视频编解码、深度学习、科学计算等场景。　　GPU服务器的作用是什么？GPU加速计算可以提供超常的应用性能，可以将应用的计算密集型部分的工作负载转移到GPU，而CPU仍然运行程序代码的剩余部分。从用户的角度来看，应用的运行速度明显加快。　　说到显卡，估计90%以上的人都认为这是一款游戏工具。现在的高性能显卡只是游戏用的吗？目前，许多公司已经意识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始使用功能强大的多GPU服务器进行各个方向的研究。这些研究不仅可

GPU也叫图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。功能作用显卡的处理器称为图形