近期，SSD主控芯片的动态频频。忆芯流片高性能企业级PCIe4.0 SSD主控芯片STAR2000，该芯片基于12nm工艺，含50亿晶体管；华存研发出国内首颗 PCIe5.0 SSD存储主控芯片，预计 2022 年下半年量产。而与此同时，全球第一大SSD主控芯片厂商慧荣寻求出售。在5月份，慧荣科技与MaxLinear共同宣布，由MaxLinear依约透过现金与股票交易的方式收购慧荣科技。SSD主控芯片市场风雨欲来。火热的SSD主控芯片回顾2021年SSD的主控市场，全球SSD主控芯片出货量为4.19亿颗，较2020年3.85亿颗，年度增长8.83%。在云计算、数字经济等需求的带动下，服务器市场不

芯历史──纵览国内外半导体产业发展历程，挖掘行业奇闻趣事，以古鉴今，探寻产业未来发展之道。集微网报道，在半导体领域，只有GPU能以2倍于摩尔定律的速度发展，能在PC领域挑战同时期CPU的地位，以及能让图形业界的创作者和无数游戏玩家为之“疯狂”。正式诞生二十余年来，GPU已经从简单的可编程几何处理器发展成当前可以多千兆赫速度运行的64位浮点处理器，且应用范围逐步拓展至超算、人工智能、边缘计算、医疗仪器、汽车和移动设备等众多领域。时代浪潮汹涌、技术演进日新月异，通过回顾GPU行业的发展和竞逐历程，可以深刻体会它从萌生

美国本周宣布推出世界上第一台由 AMD 芯片驱动的百亿亿级计算机 Frontier。橡树岭国家实验室的 Frontier 系统以 1.1 exaflops 领先于 Top500，成为第一个打破 exascale 障碍的系统。据 Top500 和 Green500 的专家称，该系统降低了能耗，使 Top500 列表中排名第二的系统增加了一倍以上。Frontier 系统还在 Green500 榜单中名列前茅，通过优化的第三代 AMD Epyc 处理器和 AMD Instinct 加速器的单个机柜提供 62.68 gigaflops/watt 的功率效率。Frontier 的混合精度计算性能达到了 6.86 exaflops，这是通过 高性能 Linpack-Accelerator Intro

大家如果仔细去看超算芯片，会发现一个比较有意思的事情，那就是超算芯片方面，没有永久的王者，大家“各领风骚数几年”。最开始是X86架构最牛，那时候的超算芯片，大多采用intel、AMD的芯片，比如国内的天河1号、天河2号就是如此。后来美国不准intel、AMD的超算芯片卖给中国，于是我们研发出了申威芯片，用于神威.太湖之光上，多次拿下了全球第一名，申威芯片用的Alpha架构火了好几年。后来日本富岳超算崛起，多次拿下全球第一台，而富岳使用的是ARM架构的芯片，而非intel、AMD的X86、X64芯片，这预示着ARM架构在超算芯片上，也是大有用武

引言提到芯片，想必各位都不陌生，这是当今所有半导体元件产品的统一名称。在当下社会，芯片可以说是无处不在，无论是电脑、手机这些常用的智能设备，还是汽车、高铁、机器人等高端设备，离开了芯片都无法正常运行。对于普通人来说，芯片仿佛有一层神秘的面纱，让人觉得这是一个十分高端的东西。但其实说简单一点，芯片也仅仅是将集成电路放在一块塑基上的微型电子器件罢了。我国由于起步较晚，在芯片领域常常被西方国家卡脖子大。如今听说，“国产芯片”或逐渐崛起？知情人士道出实情，看完你有何想法？芯片发展的历史并不长，一九五八年

芯片是当下最主要的元器件，可以说是没有之一。结果，华为5G技术领先全球后，美就开始修改芯片规则，限制台积电、高通、ASML等企业自由出货。但修改芯片等规则是一件“搬起石头砸自己的脚”的事，因为这导致很多的企业的不满。例如，高通向美发出了警告，台积电多次明确表示反对，美光、英特尔、微软等纷纷积极申请许可，即便是ASML，也多次明确表示希望实现自由出货。而美半导体行业更是预测此举将会给美半导体行业带来超1500亿美元的损失，甚至会严重阻碍美芯企业的创新。结果一语成谶，台积电、ASML等联合成立半导体联盟，公开向美索要

GPU指的是图形处理器，以Graphics Processing Unit为全称而被简称为GPU。据了解，GPU最早出现旨在为解决和改善计算机的视觉显示方面，当然，现在看来GPU解决的问题不仅仅是图像处理，在各种应用中，GPU都较CPU（中央处理器）更好地执行复杂的作业。这是为何呢？从传统上来看，CPU一般用于执行一般计算，而GPU专用于图形和视频渲染目的，所以CPU若达到8个内核就算是多，但GPU的内核数量可以达到数百。最重要的是，CPU线性工作方式，而GPU轻松处理并行工作。种种都更突出GPU的优势，也就不难理解，GPU服务器往往被挂上“高性能”服务器的说辞

虽然PCIe 4.0通道的固态硬盘能能够提供不错的容量和读写性能，但面对专业用户的大容量存储和更高的可靠性需求，传统固态硬盘就难以满足。如何在电脑中扩展出更大容量的硬盘，是专业用户头疼的问题。　　近日，提供专业存储解决方案的制造商HighPoint发布M.2 HPC系列RAID控制器新品，带来最高64TB容量和高达55000MB/s的阵列速率扩展卡，分别是SSD7540与SSD7140A。SSD7540与SSD7140A采用PCIe形态，拥有单槽厚度和相对紧凑的外形，同时还能够提供不俗的性能与大容量存储。HighPoint SSD7540采用PCIe 4.0 x16接口，得益于以性能为中心的NVMe架

在GTC 2022大会上，NVIDIA发布采用Hopper架构的DGX H100新品，同时透露DGX系统将会继续使用x86处理器，但没有明确选择AMD或者英特尔的产品。近日，NVIDIA CEO黄仁勋证实，DGX H100 Hopper GPU系统将选用英特尔Sapphire Rapids至强处理器。黄仁勋在周二的BofA Securities 2022 Global Technology Conference活动现场表示：NVIDIA购买许多x86产品，并与英特尔、AMD建立很好的合作伙伴关系。但鉴于NVIDIA致力于让新品适用于世界各地的超大规模计算机和数据中心服务器，具有出色单线程性能的英特尔Sapphire Rapids就成为NVIDIA的首选。目前尚不

近日TOP500官方公布了第59期榜单，连续霸榜两年的富岳（Fugaku）被新生的Frontier拉下马，后者也成为世界首台Exascale级超级计算机，即每秒浮点运算能力达到百亿亿次（Exaflop，1后面跟18个零）。新王者Frontier位于美国橡树岭国家实验室，在高性能Linkpack（HPL）基准中持续性能达到了1.102 Exaflop/s，峰值性能1.685 Exaflop/s。在专门衡量系统AI能力的HPL-AI指标上，Frontier可以在降低精度的情况下输出6.86 Exaflop/s，远优于富岳的2 Exaflop/s。值得一提的是本期TOP榜单中新增的三台超级计算机均基于惠与HPE的Cray EX超算平台，使用A

AMDEPYC开启NIO元宇宙：日前，AMD宣布同蔚来汽车达成芯片供应合作，蔚来将在其高性能计算平台中使用AMD EPYC霄龙处理器。不同于特斯拉在车机中使用嵌入式锐龙处理器，这次蔚来并非在汽车中引入AMD芯片，而是就EPYC霄龙处理器用于汽车研发。AMD表示，EPYC(霄龙) 处理器可以在CFD 流体力学、结构仿真、碰撞仿真等 CAE 模拟、设计和测试中提供助力。“在 AMD EPYC 的帮助下，蔚来 HPC 平台每天处理的模拟仿真任务量可达 240 项左右，同比增长 50%。服务器采购成本同比将减少 30~40%，未来 3~5 年 TCO 节省预计超过 50% 进一步缩短汽车研发周期

众所周知，龙芯最早期是基于国外的MIPS架构进行CPU的研发。后来再基于MIPS拓展了LoongISA指令集，也就是MIPS+LoongISA并行，构成龙芯的指令集基础。而去年龙芯3A5000系列发布时，龙芯推出了100%自研的指令集LoongArch。这个指令集是龙芯集20年CPU的研发经验，推出来的，新的指令集兼容MIPS、LoongISA，可以说龙芯在指令集上，真正不受限制，100%自研了。但新的指令集研发出来后，也遇到了一个问题，那就是生态，也就是操作系统、软件等的兼容等。我们知道，对于计算机来说，可以大致划分为底层硬件（CPU）、操作系统、上层应用软件三个层级

近日，全球超级计算机性能榜单Top500同时公布，AMD EPYC霄龙处理器、Instinct加速卡打造的全球第一台百亿亿次超算“Frontier”一举拿下第一。这不仅仅是高性能计算领域的里程碑，也是AMD重现辉煌的一刻：AMD平台超算上次拿下第一名，还是整整10年前的“Titan”，用的还是皓龙处理器，搭配的还是NVIDIA加速卡。Frontier系统位于美国能源部下属橡树岭国家实验室(ORNL)，Linpack最大计算性能达到了空前的1.1EFlops，也就是每秒可以执行110亿亿次浮点计算。这比上届冠军、本届亚军日本“Fugaku”超算系统快了整整1.5倍，同时也超过了第二名到第

Intel Sapphire Rapids第四代可扩展至强已经多次跳票，现在看要下半年才会发布了，但是官方已经多次预热。ISC超算大会期间又首次披露了性能指标。Sapphire Rapids采用和12代酷睿同宗同源的Intel 7工艺、Golden Cove架构，全新的多芯整合封装，整合最多四颗小芯片，最多56个核心，还可选集成64GB HBM2e高带宽内存，封装改用新的LGA4677，支持八通道DDR5、PCIe 5.0、CXL 1.1等等。这次介绍的重点是Sapphire Rapids HBM版本，对比对象是目前旗舰级的至强铂金8380，40核心80线程，频率2.3-3.4GHz，TDP 270W。在高性能计算领域，Sapphire Rapid

在芯片方面，其实我们对于产业链的分工远远不够，对于诸多芯片厂商都缺乏深刻的了解。以目前最火的手机芯片为例，高通、苹果、华为三大巨头占据了50%以上的市场份额，这就是明显的垄断。苹果的5g芯片xmmille为高通的猎户座打下的基础，中国一直很缺少全产业链的布局，苹果、高通都需要很长时间才能在高端芯片方面取得实质性的突破。而华为则是国际领先企业和世界一流的芯片设计企业，华为自研的麒麟才有今天的成绩。可以看出，在手机芯片的领域，华为一直处于领跑者的地位，也为更好的加速芯片领域的发展做出了积极的贡献。我国在芯片领域

据中国台湾地区经济日报报道，台积电此前在法说会上已提出HPC（高性能计算）将成为长期增长的最强劲动力，为公司营收的增长带来最大贡献。　　根据 insidehpc 的采访，台积电 HPC 业务开发主管表示，台积电预计未来至少到 2025 年 HPC 都将持续为最强劲增长平台。台积电定义的 HPC 领域包含 CPU、GPU 和 AI 加速器。　　此外，台积电 HPC 业务开发主管除了重申台积电 5 纳米家族量产第三年持续强劲，还分享了台积电 5 纳米家族延伸的 N4X 与 N4P 获得许多客户青睐，并称台积电 3 纳米下半年投产。　　据了解到，今年 4 月，台积电在法说会

美国近日牵头，联手日本、印度、澳大利亚举办“四方安全对话”会议，这个会议聚焦半导体、5G、新兴科技等关键技术的安全性，说到底就是试图联合起来确保美国芯片的领先优势，对付的是谁不言而喻。美国如今依然在全球芯片行业居于领导地位，它占全球芯片市场大约五成的市场份额，在诸多芯片行业具有足够的领先优势，特别是在模拟芯片方面，全球前十大模拟芯片企业多数都是美国芯片企业，其中前两大模拟芯片企业德州仪器和ADI就占有模拟芯片市场29%的市场份额。但是美国在一些芯片行业已逐渐失去领先优势，主要是数字芯片，在手机芯片行业，

近年来，国产GPU频频传出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已经完成流片、封装阶段工作。芯动科技在去年底推出一颗“风华1号”，填补了国产4K级桌面显卡和服务器级显卡两大空白。2020年成立的摩尔线程在1年后发布了第一代MUSA系统架构GPU，并可量产交付。壁仞科技也紧跟着宣布首款通用GPU芯片点亮成功。在市场和政策的推动下，曾经蒙尘的国产GPU开始闪烁自己的光芒。这是国产GPU的黄金时代。国产GPU的发展到什么地步？据Verified Market Research数据显示，2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年中国大陆GPU市场规

数据中心转向绿色、低碳方向，芯片厂商到解决方案供应商均有动作。5月24日，图形芯片公司（GPU）英伟达于Computex展会期间宣布，推出液冷液式GPU，以提升数据效能。英伟达介绍，其首款液冷GPU基于A100芯片开发，采用直接芯片（Direct-to-Chip）冷却技术，正由数据运营商Equinix验证测试。英伟达称，其液冷GPU现已进入试用阶段，预计将于今年夏季正式发布。英伟达发布液冷GPU，意味着主流芯片厂商在数据中心转向低能耗市场趋势下，齐齐在新领域展开交锋。此前英特尔宣布，计划建造一座实验室研究利用液冷技术冷却高能耗CPU。此外，包括微软

与英特尔和AMD相比，中国本土CPU厂商及其产品的存在感一直都很弱，不过，近两年，随着国家政策和国际贸易局势的变化，国产CPU迎来了新的发展契机。有越来越多的企事业单位将更多目光和精力放在本土CPU企业及其产品上，特别是事业单位和国企，对国产CPU的渴望程度不断加强，这也给本土CPU厂商提供了更广阔的发展空间。多线并进 谁执牛耳？近期，国产CPU厂商龙芯中科就在产业化拓展方面又进一步。4月底，用于工业控制与终端等领域的低功耗通用处理器龙芯2K1000LA完成了改版芯片的功能和性能测试，并成功流片，目前正在开展用户试用。龙芯2K1